每隔数十年，新架构重塑数据中心
上一次大规模的数据中心迁移发生在90年代，从 RISC处理器转移到了更低成本的PC衍生X86架构。 英特尔凭借着PC市场的规模效应颠覆了相对更高 端的竞争对手。 今天，ARM处理器正在利用移动生态系统的规 模来颠覆英特尔。将开源原理应用于硬件， RISC-V也正在凭借低成本侵蚀市场。 ARK Invest认为，ARM和RISC-V的组合将从 2020年的0%市场份额上升到2030年服务器市场 的的71%。
英特尔的发展似乎陷入停滞
作为曾经世界半导体制造业的领导者，英特尔似乎 已经失去了方向 ；英特尔将其10nm处理器推迟了4年，使其竞争对手 台积电和AMD的机会在2020年引领市场 ；截至2021年，英特尔仍然没有出货10nm服务器芯 片。而台积电正在大规模生产5nm处理器，比英特 尔领先了整整一代。
到2030年,ARM可以为多数开发用PC提供足够的性能
几乎所有的软件开发人员都在英特尔的x86电脑上编写 代码，运行Windows、Mac或Linux操作系统 ；苹果公司计划在未来两年内将每三个开发者中就有一个 使用的Mac从x86过渡到基于ARM的中央处理器（CPU） ；与此同时，微软正在加倍努力支持ARM处理器上的 Windows；根据ARK的研究，到2030年，大多数开发者的PC可能 由ARM CPU驱动，标志着英特尔x86 时代的结束。
ARM可能成为云计算的新标准
公共云(Public cloud)作为投放新应用程序的默 认平台， 在2020年全球收入达到1400亿美元 ；AWS–世界上最大的公共云供应商–在2020年 推出了Graviton 2 ARM CPU， 减少了其从英 特尔和AMD购买芯片的需求；AWS Graviton 2比英特尔CPU更便宜、更快、 每一美元的性能高出48% ；在未来，AWS可能会把其大部分服务器迁移 到基于ARM的处理器。
到2030年ARM或将成为新的处理器标准
采用ARM处理器的PC和服务器将创建第一个具有足够 规模、丰富工具和供应商支持的生态系统，来挑战英特 尔的x86架构 ；2020年，全球服务器市场约912亿美元，同比增长4.2%， 出货量约1218万台。中国服务器市场出货量为350万台， 同比增长9.8%，厂商收入达到227.5亿美元，同比增长 19.0%；ARM服务器的收入可以扩大100倍，从2020年不到10亿 美元到2030年的1000亿美元，甚至比今天的x86更高的 水平。同时，RISC-V也可以做出非常有意义的贡献；与大型处理机一样，安装X86的电脑市场规模可能会继 续扩大，但其收入可能相比现在会被削减一半。
到2030年，硬件加速器（Accelerator)或将取代CPU成为主要的服务器计算引擎
如GPU、张量处理单元（TPU）和现场可编程门 阵列（FPGA）等硬件加速器可以执行最大算量的 计算任务，包括人工智能（AI）、数据分析、药 物开发和云游戏。尽管竞争激烈，但我们相信GPU凭借其无可比拟 的可编程性和软件堆栈(Softwaare stack)，在未来 五年内仍将继续主导硬件加速器市场。
开源软件正在改变 IT 行业
开源是当今基础软件在全球范围内取得成功最优路径。全球软件应用的四次浪潮：IBM为代表的软硬件一体大型计算机系统；客户端/服务器端系统架构、软硬件分离牵引独立 商业软件迅猛崛起；云计算带来技术架构和软件商业模式变化，并催生一批SaaS、PaaS软件公司；开源带来生态巨大繁荣 和商业模式创新。
过去10年，开源软件商业化能力得到市场正向反馈，企业估值持续高涨。开源软件项目纷纷成立开源软件公司，进入商 业化运营，开源软件开始更多侧重企业级商业化 应用 ；开源软件公司逐渐找到或者创新商业模式，并 被市场和用户所接受认可；庞大的用户基数和生态基础带来开源软件公司 营收的高速成长，叠加创新的商业模式，高成长 高估值。
云计算也在加速改变软件行业
SnowFlake做对了什么？
技术选择：高性能和拓展性，Snowflake定位于云原生OLAP，并将OLAP传统架构的计算和存储分离，用户可以更灵 活地选择服务级别，而公有云部署方式能够根据需求快速增减节点数量
商业模式：在Snowflake前，OLAP通常是公有云PaaS服务， 而Snowflake做成了支持多云的SaaS产品，简单易用。云 服务一般有两种收费模式：资源预留、包月包年与按量付费。与传统的SaaS公司不同，Snowflake是根据计算量*时长 计费定价的。
销售方式：Snowflake总结自己的Go-To-Market (GTM) 就是针对大企业高层的direct sales，这种销售模式成本高，导致 它的销售占比是在SaaS公司中是最高的。
SnowFlake营收持续增长
SnowFlake上市以来，营收持续翻倍增长，2021Q1-Q3实现营收8.36亿美金，同比增长73.31%，预计今年全年收入达到11.3亿 美金，同比增长103%，公司整体毛利率74%。
基于提供者和数据存储单元位置/数量的发展路线
数据库发展经历了三个时代：商业数据库时代（商业软件行业）→ 开源数据库时代（互联网）→ 云数据库时代（云企业和 轻型数字化企业）；从数据存储单元位置/数量发展路线演进：单机→集群部署→分布式→ 云原生。
基于数据存储处理类型
结构化数据（关系型/SQL）→ 非结构化数据（非关系型/NoSQL）→异构数据（大数据/多模数据）；图片、语音等非结构化数字的处理量增加带来的产品变化。
云上
